កត្តាបួនធ្វើឱ្យអេអាយអាយឧស្សាហកម្មសំណព្វថ្មី

យោងតាមរបាយការណ៍ទីផ្សារអាយអាយអេនិងអាយអាយអេសអាយអេសអេមអេសអាយអេសអេសថ្មីៗនេះបានចេញមកដោយយោងទៅតាមអត្រាអនុម័តរបស់អាយ។ អេ។ អាយ។ អេស។ ក្រៅពីអ្នកឆ្លើយតប 31 ភាគរយដែលបានផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងពេញលេញឬដោយផ្នែក AI ក្នុងប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេ 39 ភាគរយទៀតកំពុងសាកល្បងឬសាកល្បងបច្ចេកវិទ្យា។

លោក AI កំពុងលេចធ្លោជាបច្ចេកវិទ្យាសំខាន់សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនផលិតនិងក្រុមហ៊ុនថាមពលទូទាំងពិភពលោកហើយទីផ្សារ IT ព្យាករណ៍ថាទីផ្សារឧស្សាហកម្ម AI Solves មានអត្រាកំណើនខ្ពស់ជាងមុន (CAMAR) នៃ 35 ភាគរយឡើងដល់ 102,17 ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2026 ។

យុគសម័យឌីជីថលបានផ្តល់កំណើតឱ្យប្រើអ៊ីនធឺណិត។ វាអាចត្រូវបានគេមើលឃើញថាការលេចចេញនូវភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិតបានពន្លឿនល្បឿននៃការអភិវឌ្ឍអ៊ិនធឺរណែតរបស់អ្វីៗ។

សូមក្រឡេកមើលកត្តាមួយចំនួនដែលជំរុញឱ្យមានការកើនឡើងនៃឧស្សាហកម្ម Ai និង AiB ។

កត្តាទី 1: ឧបករណ៍សូហ្វវែរកាន់តែច្រើនសម្រាប់ឧស្សាហកម្មអេជយស្ទ័រ

នៅឆ្នាំ 2019 នៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនវិភាគវិភាគបានចាប់ផ្តើមគ្របដណ្តប់ឧស្សាហកម្មអេអាយអេមានផលិតផលសូហ្វវែរអេអាយអាយមួយចំនួនពីអ្នកលក់បច្ចេកវិទ្យាប្រតិបត្តិការ (OT) ។ ចាប់តាំងពីពេលនោះមកអ្នកលក់ OT ជាច្រើនបានចូលក្នុងទីផ្សារ AI ដោយការអភិវឌ្ឍនិងផ្តល់ដំណោះស្រាយផ្នែកទន់ AI ក្នុងទំរង់នៃវេទិការោងចក្រសម្រាប់ជាន់ជើង។

យោងតាមទិន្នន័យអ្នកលក់ជិត 400 នាក់ផ្តល់ជូនកម្មវិធីអេយ៉ូយ៉ូមសូហ្វវែរ។ ចំនួនអ្នកលក់សូហ្វវែរដែលចូលរួមក្នុងទីផ្សារឧស្សាហកម្មអាយអាយបានកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងក្នុងរយៈពេលពីរឆ្នាំកន្លងមកនេះ។ ក្នុងអំឡុងពេលនៃការស្រាវជ្រាវ, ការវិភាគ Iot វិភាគបានកំណត់អ្នកផ្គត់ផ្គង់បច្ចេកវិទ្យាចំនួន 634 នាក់ដល់ក្រុមហ៊ុនផលិត / អតិថិជនឧស្សាហកម្ម។ ក្នុងចំណោមក្រុមហ៊ុនទាំងនេះ 389 (61,4%) ផ្តល់ជូនកម្មវិធីអេអាយអាយ។

វេទិកាសូហ្វវែរអេអាយអាយថ្មីផ្តោតលើបរិស្ថានឧស្សាហកម្ម។ លើសពីការ outeak, BrindSube, ឬ C3 AI, ចំនួនអ្នកលក់បច្ចេកវិទ្យាប្រតិបត្តិការកាន់តែច្រើនឡើង ៗ កំពុងផ្តល់ជូននូវប្រព័ន្ធសូហ្វវែររបស់ AI ដែលបានឧទ្ទិស។ ឧទាហរណ៏រួមមានការវិភាគឧស្សាហកម្មប្រៃសណីយ៍របស់ AIB និង AI Suites, Rockwell ស្វ័យប្រវត្តរបស់រោងចក្រផលិតដោយដៃរបស់ Schneider Enctorm និងថ្មីៗនេះមានបន្ថែមទៀត។ វេទិកាមួយចំនួននេះផ្តោតលើករណីប្រើប្រាស់ជាច្រើន។ ឧទាហរណ៍វេទិកាហ្សែនរបស់ ABB ផ្តល់នូវការវិភាគកម្រិតខ្ពស់រួមទាំងកម្មវិធីនិងសេវាកម្មដែលបានសាងសង់ជាមុនសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងការអនុវត្តប្រតិបត្តិការអភិរក្សអភិរក្សទ្រព្យសម្បត្តិនិរន្តរភាពនិងប្រសិទ្ធភាពនៃការផ្គត់ផ្គង់ការផ្គត់ផ្គង់។

ក្រុមហ៊ុនធំ ៗ កំពុងដាក់ឧបករណ៍សូហ្វវែរអាយអាយរបស់ពួកគេនៅជាន់ហាង។

ភាពអាចរកបាននៃឧបករណ៍សូហ្វវែរអេអាយអាយក៏ត្រូវបានជំរុញដោយឧបករណ៍សូហ្វវែរដែលមានលក្ខណៈពិសេសនៃការប្រើប្រព័ន្ធថ្មីដែលបានបង្កើតឡើងដោយ AWS, ក្រុមហ៊ុនធំ ៗ ដូចជា Microsoft និង Google ។ ឧទាហរណ៍នៅខែធ្នូឆ្នាំ 2020, AWS បានចេញផ្សាយក្រុមហ៊ុន Amazon Sagemaker Gumpstart ដែលជាលក្ខណៈពិសេសរបស់ក្រុមហ៊ុន Amazon Sagemaker ដែលមានសុន្ទរកថាឧស្សាហកម្មទូទៅបំផុតដូចជាការបើកបរដោយស្វ័យប្រវត្តិកម្មដែលដាក់ពង្រាយដោយគ្រាន់តែចុចពីរបីដង។

ដំណោះស្រាយការប្រើប្រាស់សូហ្វវែរដែលមានលក្ខណៈពិសេសកំពុងជួយបង្កើនភាពប្រសើរឡើងនៃការប្រើប្រាស់។

ឈុតអ៊ីនធ័រណេតរបស់កម្មវិធីផ្សេងៗគ្នាដូចជាអ្នកដែលផ្តោតលើការថែរក្សាព្យាករណ៍កំពុងក្លាយជារឿងធម្មតា។ Iot វិភាគបានសង្កេតឃើញថាចំនួនអ្នកផ្តល់សេវាដោយប្រើដំណោះស្រាយទិន្នន័យផលិតផលដែលមានមូលដ្ឋានលើអាយ។ អេ។ អេ

កត្តាទី 2: ការអភិវឌ្ឍនិងការថែរក្សាដំណោះស្រាយអាយអាយកំពុងត្រូវបានធ្វើឱ្យសាមញ្ញ

ការរៀនម៉ាស៊ីនស្វ័យប្រវត្តិកម្ម (ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម) កំពុងក្លាយជាផលិតផលស្តង់ដារ។

ដោយសារតែភាពស្មុគស្មាញនៃភារកិច្ចដែលទាក់ទងនឹងការរៀនម៉ាស៊ីន (ML) ការលូតលាស់របស់កម្មវិធីកម្មវិធីសិក្សាម៉ាស៊ីនយ៉ាងឆាប់រហ័សបានបង្កើតតម្រូវការសម្រាប់វិធីសាស្រ្តរៀនសូត្រម៉ាស៊ីនរបស់ម៉ាស៊ីនដែលអាចប្រើបានដោយគ្មានជំនាញ។ វិស័យលទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវស្វ័យប្រវត្តិកម្មការរីកចម្រើនសម្រាប់ការរៀនម៉ាស៊ីនត្រូវបានគេហៅថាក្រុមហ៊ុន Mointl ។ ក្រុមហ៊ុនជាច្រើនកំពុងប្រើបច្ចេកវិទ្យានេះដែលជាផ្នែកមួយនៃការតំរូវការរបស់ពួកគេដើម្បីជួយអតិថិជនអភិវឌ្ឍម៉ូដែល ML និងអនុវត្តករណីប្រើប្រាស់ឧស្សាហកម្មឱ្យបានលឿន។ នៅខែវិច្ឆិកាឆ្នាំ 2020 SKF បានប្រកាសពីផលិតផលដែលមានមូលដ្ឋានលើម៉ាស៊ីនស្វ័យប្រវត្តិដែលផ្សំទិន្នន័យដំណើរការម៉ាស៊ីនដោយការរំញ័រនិងទិន្នន័យសីតុណ្ហភាពដើម្បីកាត់បន្ថយថ្លៃដើមនិងបើកដំណើរការគំរូអាជីវកម្មថ្មីសម្រាប់អតិថិជន។

ប្រតិបត្ដិការរៀនម៉ាស៊ីន (ML OPS) មានភាពសាមញ្ញការគ្រប់គ្រងគំរូនិងថែទាំគំរូ។

វិន័យថ្មីនៃប្រតិបត្តិការសិក្សាម៉ាស៊ីនមានគោលបំណងធ្វើឱ្យការថែរក្សាម៉ូដែលអាយអាយអេក្នុងវិស័យផលិតកម្ម។ ការសម្តែងរបស់អេអាយអេសជាធម្មតាធ្វើឱ្យខូចដល់ពេលដែលវាត្រូវបានរងផលប៉ះពាល់ដោយកត្តាជាច្រើននៅក្នុងរោងចក្រ (ឧទាហរណ៍ការផ្លាស់ប្តូរការបែងចែកទិន្នន័យនិងស្តង់ដារគុណភាព) ។ ជាលទ្ធផលការថែទាំគំរូនិងប្រតិបត្ដិការរៀនម៉ាស៊ីនបានក្លាយជាចាំបាច់ដើម្បីបំពេញតាមតម្រូវការដែលមានគុណភាពខ្ពស់នៃបរិយាកាសឧស្សាហកម្ម (ឧទាហរណ៍ម៉ូដែលដែលមានការអនុវត្តទាបជាង 99% ប្រហែលជាខកខានមិនបានកំណត់ឥរិយាបថរបស់កម្មករដែលមានសុវត្ថិភាព) ។

ក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មជាច្រើនបានចូលរួមក្នុងចន្លោះ ML Ops ដែលរួមមាន Tatarobot, Grid.ai, Pincone / Zilliz, Seldon, Seldon, និងទម្ងន់។ ក្រុមហ៊ុនដែលបានបង្កើតឡើងបានបន្ថែមប្រតិបត្តិការសិក្សាម៉ាស៊ីនទៅនឹងការផ្តល់កម្មវិធីរបស់ AI ដែលមានស្រាប់រួមមានក្រុមហ៊ុន Microsoft ដែលបានណែនាំការរកឃើញការរសាត់ទិន្នន័យនៅស្ទូឌីយោ ML ។ មុខងារថ្មីនេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើរកឃើញការផ្លាស់ប្តូរក្នុងការបែងចែកទិន្នន័យបញ្ចូលដែលបន្ទាបការសម្តែងគំរូ។

កត្តាទី 3: ស៊ើបការណ៍សម្ងាត់សិប្បនិម្មិតបានអនុវត្តចំពោះកម្មវិធីដែលមានស្រាប់និងការប្រើប្រាស់ករណី

អ្នកផ្តល់សេវាសូហ្វវែរប្រពៃណីកំពុងបន្ថែមសមត្ថភាពរបស់អាយអាយអាយ។

បន្ថែមលើឧបករណ៍សូហ្វវែរអេអាយអេសអេសអេសដែលមានស្រាប់ដូចជា MS Azure ML, Sagemaker, ហើយ Google Cloud Vertex Ai, Suctems កម្មវិធីបែបបុរាណ (Camms) ប្រព័ន្ធផលិតកម្ម (MES) ឥឡូវនេះអាចត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងយ៉ាងខ្លាំងដោយការចាក់កំហុសភាពរបស់ AI ។ ឧទាហរណ៍កម្មវិធីរបស់ក្រុមហ៊ុន EPICOR កម្មវិធី EPICOR កំពុងបន្ថែមសមត្ថភាពរបស់ AI ចំពោះផលិតផលដែលមានស្រាប់តាមរយៈជំនួយការនិម្មិតរបស់ខ្លួន (EVA) ។ ភ្នាក់ងារវៃឆ្លាតវៃឆ្លាតត្រូវបានប្រើដើម្បីធ្វើឱ្យដំណើរការអេស។ ស៊ី។ ស៊ី។ ស៊ី។ ស៊ី។ ស៊ី។

ករណីប្រើប្រាស់ក្នុងឧស្សាហកម្មកំពុងត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងដោយប្រើអេអាយអាយធី។

ករណីប្រើប្រាស់ឧស្សាហកម្មមួយចំនួនកំពុងត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងដោយបន្ថែមសមត្ថភាពរបស់អាយអាយទៅនឹងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធផ្នែករឹង / កម្មវិធីដែលមានស្រាប់។ ឧទាហរណ៍រស់រវើកគឺជាចក្ខុវិស័យរបស់ម៉ាស៊ីនក្នុងកម្មវិធីត្រួតពិនិត្យគុណភាព។ រូបភាពដំណើរការនៃប្រព័ន្ធចក្ខុវិស័យម៉ាស៊ីនប្រពៃណីតាមរយៈកុំព្យូទ័ររួមបញ្ចូលឬដាច់ពីគ្នាដែលបំពាក់ដោយកម្មវិធីឯកទេសដែលវាយតម្លៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រនិងកម្រិតចាប់ផ្ដើម (ឧទាហរណ៍ភាពផ្ទុយគ្នាខ្ពស់) ដើម្បីកំណត់ថាតើវត្ថុបង្ហាញពីពិការភាពដែរឬទេ។ ក្នុងករណីជាច្រើន (ឧទាហរណ៍សមាសធាតុអេឡិចត្រូនិចដែលមានរាងខ្សែផ្សេងគ្នា) ចំនួននៃភាពវិជ្ជមានក្លែងក្លាយគឺខ្ពស់ណាស់។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយប្រព័ន្ធទាំងនេះកំពុងត្រូវបានរស់ឡើងវិញតាមរយៈបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ ឧទាហរណ៍អ្នកផ្តល់ចក្ខុវិស័យរបស់អ្នកផ្តល់ចក្ខុវិស័យរបស់ម៉ាស៊ីនឧស្សាហកម្មបានបញ្ចេញឧបករណ៍រៀនសូត្រដ៏ជ្រៅថ្មី (ចក្ខុវិស័យគាំទ្រយ៉ាងជ្រៅ 2.0) ក្នុងខែកក្កដាឆ្នាំ 2021 ។

កត្តាទី 4: ឧស្សាហកម្មអប់រំជំនាញផ្នែករឹងរបស់អេអូអាយត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង

ឈីបអាយកំពុងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័ស។

បន្ទះសៀគ្វីផ្នែករឹង Ai កំពុងកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័សជាមួយនឹងជំរើសជាច្រើនដែលអាចជួយបានក្នុងការគាំទ្រដល់ការអភិវឌ្ឍនិងការដាក់ពង្រាយម៉ូដែលអេអាយអាយ។ ឧទាហរណ៏រួមមានអង្គភាពកែច្នៃក្រាហ្វិចចុងក្រោយរបស់ Nvidia (GPUs) A30 និង A10 ដែលត្រូវបានណែនាំនៅខែមីនាឆ្នាំ 2021 និងសមស្របសម្រាប់ករណីប្រើប្រាស់ AI ដូចជាប្រព័ន្ធណែនាំនិងប្រព័ន្ធចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ។ ឧទាហរណ៏មួយទៀតគឺអង្គភាពកែច្នៃថាំដែកជំនាន់ទី 4 របស់ហ្គូហ្គល (TPUs) ដែលជាសៀគ្វីដែលមានគោលបំណងពិសេស (ASIC) ដែលអាចទទួលបានប្រសិទ្ធិភាពនិងល្បឿនរហូតដល់ 1.000 ដងក្នុងការអភិវឌ្ឍគំរូនិងការដាក់ពង្រាយវត្ថុផ្សេងៗគ្នាការចាត់ថ្នាក់វត្ថុនិងអនុសាសន៍របស់វត្ថុ) ។ ការប្រើផ្នែករឹងរបស់អ្នកបានកំណត់ពេលវេលានៃការគណនាគំរូពីមួយថ្ងៃទៅមួយថ្ងៃទៅនាទីហើយបានបង្ហាញថាជាអ្នកផ្លាស់ប្តូរហ្គេមក្នុងករណីជាច្រើន។

ផ្នែករឹងដែលមានអនុភាពគឺអាចរកបានភ្លាមៗតាមរយៈគំរូបង់ប្រាក់ក្នុងមួយ។

សហគ្រាស Superscale កំពុងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងឥតឈប់ឈររបស់ពួកគេដើម្បីធ្វើឱ្យធនធានកុំព្យូទ័រមាននៅក្នុងពពកដូច្នេះត្រូវបញ្ចប់អ្នកប្រើប្រាស់អាចអនុវត្តកម្មវិធីឧស្សាហកម្មរបស់ AI ។ ឧទាហរណ៍នៅខែវិច្ឆិកាឆ្នាំ 2021 បានប្រកាសចេញនូវការចេញផ្សាយជាផ្លូវការនៃក្រុមហ៊ុន GPU នៃក្រុមហ៊ុន GPU របស់ក្រុមហ៊ុន GPU របស់ខ្លួន។ ឧទាហរណ៍អ្នកផ្តល់ប្រព័ន្ធរាវរកដែលក្រុមហ៊ុន Nanotronics ប្រើឧទាហរណ៍នៃដំណោះស្រាយគ្រប់គ្រងគុណភាពរបស់ AI របស់ខ្លួនដើម្បីបង្កើនល្បឿនដំណើរការនិងទទួលបានអត្រានៃការរកឃើញកាន់តែត្រឹមត្រូវនៅក្នុងការផលិតមីក្រូាក់និងណាណូបាស។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាននិងការរំពឹងទុក

លោក AI កំពុងចេញពីរោងចក្រហើយវានឹងមានភាពស្មុគស្មាញនៅក្នុងកម្មវិធីថ្មីដូចជាក្រុមហ៊ុនអេអាយឌីដែលមានមូលដ្ឋានលើអេ។ អេ។ អេ។ សហគ្រាសធំកំពុងធ្វើឱ្យមានករណីប្រើប្រាស់និងទទួលបានជោគជ័យជាច្រើនហើយគម្រោងភាគច្រើនមានការត្រឡប់មកវិញខ្ពស់លើការវិនិយោគ។ សរុបទាំងអស់ការកើនឡើងនៃពពកវេទិកា iot និងបន្ទះសៀគ្វីដ៏មានឥទ្ធិពលផ្តល់នូវវេទិកាមួយសម្រាប់កម្មវិធីជំនាន់ថ្មីនិងការបង្កើនប្រសិទ្ធិភាព។