ប្រសិនបើបញ្ញាសិប្បនិម្មិតត្រូវបានចាត់ទុកថាជាដំណើរពីចំណុច A ដល់ចំណុច B សេវាកម្មកុំព្យូទ័រលើពពកគឺជាអាកាសយានដ្ឋាន ឬស្ថានីយ៍រថភ្លើងល្បឿនលឿន ហើយកុំព្យូទ័រគែមគឺជាតាក់ស៊ី ឬកង់រួម។ កុំព្យូទ័រគែមគឺនៅជិតចំហៀងមនុស្ស វត្ថុ ឬប្រភពទិន្នន័យ។ វាប្រើប្រាស់វេទិកាបើកចំហមួយដែលរួមបញ្ចូលការផ្ទុក ការគណនា ការចូលប្រើបណ្តាញ និងសមត្ថភាពស្នូលនៃកម្មវិធី ដើម្បីផ្តល់សេវាកម្មសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់នៅក្បែរនោះ។ បើប្រៀបធៀបជាមួយសេវាកម្មកុំព្យូទ័រលើពពកដែលដាក់ពង្រាយនៅកណ្តាល កុំព្យូទ័រគែមដោះស្រាយបញ្ហាដូចជាភាពយឺតយ៉ាវយូរ និងចរាចរណ៍បញ្ចូលគ្នាខ្ពស់ ដោយផ្តល់ការគាំទ្រកាន់តែប្រសើរសម្រាប់សេវាកម្មពេលវេលាជាក់ស្តែង និងសេវាកម្មដែលទាមទារកម្រិតបញ្ជូន។
ភ្លើងឆេះរបស់ ChatGPT បានបង្កើតរលកថ្មីនៃការអភិវឌ្ឍ AI ដោយពន្លឿនការលិចលង់នៃ AI ទៅក្នុងវិស័យកម្មវិធីជាច្រើនទៀតដូចជាឧស្សាហកម្ម លក់រាយ ផ្ទះឆ្លាតវៃ ទីក្រុងឆ្លាតវៃជាដើម។ ទិន្នន័យមួយចំនួនធំត្រូវរក្សាទុក និងគណនានៅចុងបញ្ចប់កម្មវិធី ហើយការពឹងផ្អែកលើ Cloud តែម្នាក់ឯងលែងអាចបំពេញតម្រូវការជាក់ស្តែងបានទៀតហើយ ការគណនាគែម (edge computing) ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវចម្ងាយចុងក្រោយនៃកម្មវិធី AI។ ក្រោមគោលនយោបាយជាតិនៃការអភិវឌ្ឍសេដ្ឋកិច្ចឌីជីថលយ៉ាងខ្លាំងក្លា ការគណនាពពករបស់ប្រទេសចិនបានចូលដល់ដំណាក់កាលនៃការអភិវឌ្ឍប្រកបដោយការរួមបញ្ចូល តម្រូវការការគណនាគែមបានកើនឡើង ហើយការរួមបញ្ចូលគ្នានៃគែម និងចុង Cloud បានក្លាយជាទិសដៅវិវត្តន៍ដ៏សំខាន់មួយនាពេលអនាគត។
ទីផ្សារកុំព្យូទ័រគែមនឹងកើនឡើង 36.1% CAGR ក្នុងរយៈពេលប្រាំឆ្នាំខាងមុខ
ឧស្សាហកម្មកុំព្យូទ័រគែមបានចូលដល់ដំណាក់កាលនៃការអភិវឌ្ឍជាលំដាប់ ដូចដែលបានបង្ហាញដោយការធ្វើពិពិធកម្មបន្តិចម្តងៗនៃអ្នកផ្តល់សេវាកម្មរបស់ខ្លួន ទំហំទីផ្សារដែលកំពុងពង្រីក និងការពង្រីកបន្ថែមទៀតនៃវិស័យកម្មវិធី។ ទាក់ទងនឹងទំហំទីផ្សារ ទិន្នន័យពីរបាយការណ៍តាមដានរបស់ IDC បង្ហាញថា ទំហំទីផ្សារទាំងមូលនៃម៉ាស៊ីនបម្រើកុំព្យូទ័រគែមនៅប្រទេសចិនបានឈានដល់ 3.31 ពាន់លានដុល្លារអាមេរិកក្នុងឆ្នាំ 2021 ហើយទំហំទីផ្សារទាំងមូលនៃម៉ាស៊ីនបម្រើកុំព្យូទ័រគែមនៅប្រទេសចិនត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកើនឡើងក្នុងអត្រាកំណើនប្រចាំឆ្នាំសរុប 22.2% ពីឆ្នាំ 2020 ដល់ឆ្នាំ 2025។ លោក Sullivan ព្យាករថា ទំហំទីផ្សារនៃកុំព្យូទ័រគែមនៅប្រទេសចិនត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកើនដល់ 250.9 ពាន់លានយន់ក្នុងឆ្នាំ 2027 ជាមួយនឹងអត្រាកំណើនប្រចាំឆ្នាំ (CAGR) 36.1% ពីឆ្នាំ 2023 ដល់ឆ្នាំ 2027។
ឧស្សាហកម្មអេកូឡូស៊ីកុំព្យូទ័រគែមរីកចម្រើន
ការគណនាគែម (Edge computing) បច្ចុប្បន្នកំពុងស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលដំបូងនៃការផ្ទុះឡើងនៃជំងឺនេះ ហើយព្រំដែនអាជីវកម្មនៅក្នុងខ្សែសង្វាក់ឧស្សាហកម្មមានភាពមិនច្បាស់លាស់។ សម្រាប់អ្នកលក់ម្នាក់ៗ ចាំបាច់ត្រូវពិចារណាអំពីការរួមបញ្ចូលជាមួយសេណារីយ៉ូអាជីវកម្ម ហើយវាក៏ចាំបាច់ផងដែរក្នុងការមានសមត្ថភាពក្នុងការសម្របខ្លួនទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងសេណារីយ៉ូអាជីវកម្មពីកម្រិតបច្ចេកទេស ហើយវាក៏ចាំបាច់ផងដែរដើម្បីធានាថាមានភាពឆបគ្នាខ្ពស់ជាមួយឧបករណ៍ផ្នែករឹង ក៏ដូចជាសមត្ថភាពវិស្វកម្មក្នុងការរៀបចំគម្រោង។
ខ្សែសង្វាក់ឧស្សាហកម្មកុំព្យូទ័រគែមត្រូវបានបែងចែកជាអ្នកលក់បន្ទះឈីប អ្នកលក់ក្បួនដោះស្រាយ ក្រុមហ៊ុនផលិតឧបករណ៍ផ្នែករឹង និងអ្នកផ្តល់ដំណោះស្រាយ។ អ្នកលក់បន្ទះឈីបភាគច្រើនអភិវឌ្ឍបន្ទះឈីបនព្វន្ធពីចុងម្ខាងទៅគែមម្ខាងទៅពពក ហើយបន្ថែមពីលើបន្ទះឈីបគែមម្ខាង ពួកគេក៏បង្កើតកាតបង្កើនល្បឿន និងគាំទ្រវេទិកាអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីផងដែរ។ អ្នកលក់ក្បួនដោះស្រាយយកក្បួនដោះស្រាយចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រជាស្នូលដើម្បីបង្កើតក្បួនដោះស្រាយទូទៅ ឬតាមតម្រូវការ ហើយក៏មានសហគ្រាសដែលសាងសង់មជ្ឈមណ្ឌលក្បួនដោះស្រាយ ឬវេទិកាបណ្តុះបណ្តាល និងជំរុញផងដែរ។ អ្នកលក់ឧបករណ៍កំពុងវិនិយោគយ៉ាងសកម្មលើផលិតផលកុំព្យូទ័រគែម ហើយទម្រង់នៃផលិតផលកុំព្យូទ័រគែមត្រូវបានបង្កើនឥតឈប់ឈរ ដោយបង្កើតជាជង់ពេញលេញនៃផលិតផលកុំព្យូទ័រគែមពីបន្ទះឈីបទៅម៉ាស៊ីនទាំងមូល។ អ្នកផ្តល់ដំណោះស្រាយផ្តល់ដំណោះស្រាយផ្នែកទន់ ឬដំណោះស្រាយរួមបញ្ចូលផ្នែករឹង-កម្មវិធីសម្រាប់ឧស្សាហកម្មជាក់លាក់។
កម្មវិធីឧស្សាហកម្ម Edge Computing បង្កើនល្បឿន
ក្នុងវិស័យទីក្រុងឆ្លាតវៃ
ការត្រួតពិនិត្យទ្រព្យសម្បត្តិទីក្រុងយ៉ាងទូលំទូលាយនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះត្រូវបានគេប្រើប្រាស់ជាទូទៅក្នុងរបៀបត្រួតពិនិត្យដោយដៃ ហើយរបៀបត្រួតពិនិត្យដោយដៃមានបញ្ហានៃការចំណាយពេលវេលាច្រើន និងកម្លាំងពលកម្មច្រើន ការពឹងផ្អែកលើដំណើរការលើបុគ្គល ការគ្របដណ្តប់ និងភាពញឹកញាប់នៃការត្រួតពិនិត្យមិនល្អ និងការគ្រប់គ្រងគុណភាពមិនល្អ។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ដំណើរការត្រួតពិនិត្យបានកត់ត្រាទិន្នន័យយ៉ាងច្រើន ប៉ុន្តែធនធានទិន្នន័យទាំងនេះមិនត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរទៅជាទ្រព្យសកម្មទិន្នន័យសម្រាប់ការពង្រឹងអាជីវកម្មនោះទេ។ តាមរយៈការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យា AI ទៅក្នុងសេណារីយ៉ូត្រួតពិនិត្យចល័ត សហគ្រាសបានបង្កើតយានជំនិះត្រួតពិនិត្យឆ្លាតវៃ AI សម្រាប់អភិបាលកិច្ចទីក្រុង ដែលទទួលយកបច្ចេកវិទ្យាដូចជាអ៊ីនធឺណិតនៃវត្ថុ ការគណនាលើពពក ក្បួនដោះស្រាយ AI និងមានឧបករណ៍វិជ្ជាជីវៈដូចជាកាមេរ៉ានិយមន័យខ្ពស់ អេក្រង់បង្ហាញលើយន្តហោះ និងម៉ាស៊ីនមេចំហៀង AI ហើយរួមបញ្ចូលគ្នានូវយន្តការត្រួតពិនិត្យនៃ "ប្រព័ន្ធឆ្លាតវៃ + ម៉ាស៊ីនឆ្លាតវៃ + ជំនួយបុគ្គលិក"។ វាលើកកម្ពស់ការផ្លាស់ប្តូរអភិបាលកិច្ចទីក្រុងពីការប្រើប្រាស់បុគ្គលិកច្រើនទៅជាបញ្ញាមេកានិច ពីការវិនិច្ឆ័យជាក់ស្តែងទៅការវិភាគទិន្នន័យ និងពីការឆ្លើយតបអកម្មទៅការរកឃើញសកម្ម។
នៅក្នុងវិស័យសំណង់ឆ្លាតវៃ
ដំណោះស្រាយការដ្ឋានសំណង់ឆ្លាតវៃដែលមានមូលដ្ឋានលើការគណនាគែម (Edge Computing) អនុវត្តការធ្វើសមាហរណកម្មយ៉ាងស៊ីជម្រៅនៃបច្ចេកវិទ្យា AI ទៅក្នុងការងារត្រួតពិនិត្យសុវត្ថិភាពឧស្សាហកម្មសំណង់បែបប្រពៃណី ដោយដាក់ស្ថានីយវិភាគគែម AI នៅការដ្ឋានសំណង់ បញ្ចប់ការស្រាវជ្រាវឯករាជ្យ និងអភិវឌ្ឍន៍ក្បួនដោះស្រាយ AI ដែលមើលឃើញដោយផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យាវិភាគវីដេអូឆ្លាតវៃ ការរកឃើញព្រឹត្តិការណ៍ដែលត្រូវរកឃើញពេញម៉ោង (ឧទាហរណ៍ ការរកឃើញថាតើត្រូវពាក់មួកសុវត្ថិភាពឬអត់) ការផ្តល់សេវាកម្មកំណត់អត្តសញ្ញាណចំណុចហានិភ័យសុវត្ថិភាព និងការជូនដំណឹងដល់បុគ្គលិក បរិស្ថាន សន្តិសុខ និងសេវាកម្មផ្សេងទៀត ព្រមទាំងចាត់វិធានការកំណត់អត្តសញ្ញាណកត្តាមិនមានសុវត្ថិភាព ការការពារឆ្លាតវៃ AI សន្សំសំចៃថ្លៃដើមកម្លាំងពលកម្ម ដើម្បីបំពេញតម្រូវការគ្រប់គ្រងសុវត្ថិភាពបុគ្គលិក និងទ្រព្យសម្បត្តិនៃការដ្ឋានសំណង់។
ក្នុងវិស័យដឹកជញ្ជូនឆ្លាតវៃ
ស្ថាបត្យកម្មផ្នែកពពកបានក្លាយជាគំរូមូលដ្ឋានសម្រាប់ការដាក់ពង្រាយកម្មវិធីនៅក្នុងឧស្សាហកម្មដឹកជញ្ជូនឆ្លាតវៃ ដោយផ្នែកពពកទទួលខុសត្រូវចំពោះការគ្រប់គ្រងកណ្តាល និងផ្នែកនៃដំណើរការទិន្នន័យ ផ្នែកគែមផ្តល់ជាចម្បងនូវការវិភាគទិន្នន័យផ្នែកគែម និងដំណើរការធ្វើការសម្រេចចិត្តគណនា និងផ្នែកចុងបញ្ចប់ទទួលខុសត្រូវជាចម្បងចំពោះការប្រមូលទិន្នន័យអាជីវកម្ម។
នៅក្នុងសេណារីយ៉ូជាក់លាក់ដូចជាការសម្របសម្រួលយានយន្ត-ផ្លូវ ចំណុចប្រសព្វហូឡូក្រាហ្វិក ការបើកបរដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងចរាចរណ៍ផ្លូវដែក មានឧបករណ៍ចម្រុះមួយចំនួនធំត្រូវបានចូលប្រើ ហើយឧបករណ៍ទាំងនេះតម្រូវឱ្យមានការគ្រប់គ្រងការចូលប្រើ ការគ្រប់គ្រងការចាកចេញ ដំណើរការសំឡេងរោទិ៍ និងដំណើរការប្រតិបត្តិការ និងថែទាំ។ ការគណនាគែមអាចបែងចែក និងយកឈ្នះ ប្រែក្លាយធំទៅជាតូច ផ្តល់មុខងារបំលែងពិធីការឆ្លងកាត់ស្រទាប់ សម្រេចបាននូវការចូលប្រើរួម និងមានស្ថេរភាព និងសូម្បីតែការគ្រប់គ្រងរួមគ្នានៃទិន្នន័យចម្រុះ។
ក្នុងវិស័យផលិតកម្មឧស្សាហកម្ម
សេណារីយ៉ូបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការផលិតកម្ម៖ បច្ចុប្បន្ននេះ ប្រព័ន្ធផលិតកម្មដាច់ពីគ្នាមួយចំនួនធំត្រូវបានកំណត់ដោយភាពមិនពេញលេញនៃទិន្នន័យ ហើយប្រសិទ្ធភាពឧបករណ៍ទាំងមូល និងការគណនាទិន្នន័យសន្ទស្សន៍ផ្សេងទៀតមានភាពមិនច្បាស់លាស់ ដែលធ្វើឱ្យវាពិបាកក្នុងការប្រើសម្រាប់ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព។ វេទិកាកុំព្យូទ័រគែមដែលផ្អែកលើគំរូព័ត៌មានឧបករណ៍ ដើម្បីសម្រេចបាននូវប្រព័ន្ធផលិតកម្មកម្រិតន័យ ការទំនាក់ទំនងផ្ដេក និងការទំនាក់ទំនងបញ្ឈរ ដោយផ្អែកលើយន្តការដំណើរការលំហូរទិន្នន័យពេលវេលាជាក់ស្តែង ដើម្បីប្រមូលផ្តុំ និងវិភាគទិន្នន័យវាលមួយចំនួនធំក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ដើម្បីសម្រេចបាននូវការបញ្ចូលគ្នានៃព័ត៌មានប្រភពទិន្នន័យច្រើនខ្សែផលិតកម្មដែលមានមូលដ្ឋានលើគំរូ ដើម្បីផ្តល់ការគាំទ្រទិន្នន័យដ៏មានឥទ្ធិពលសម្រាប់ការធ្វើការសម្រេចចិត្តនៅក្នុងប្រព័ន្ធផលិតកម្មដាច់ពីគ្នា។
សេណារីយ៉ូថែទាំព្យាករណ៍ឧបករណ៍៖ ការថែទាំឧបករណ៍ឧស្សាហកម្មត្រូវបានបែងចែកជាបីប្រភេទ៖ ការថែទាំជួសជុល ការថែទាំបង្ការ និងការថែទាំព្យាករណ៍។ ការថែទាំស្តារឡើងវិញជាកម្មសិទ្ធិរបស់ការថែទាំក្រៅពីប្រតិបត្តិការ ការថែទាំបង្ការ និងការថែទាំព្យាករណ៍ជាកម្មសិទ្ធិរបស់ការថែទាំពីមុន ដែលទីមួយគឺផ្អែកលើពេលវេលា ដំណើរការឧបករណ៍ ស្ថានភាពទីតាំង និងកត្តាផ្សេងទៀតសម្រាប់ការថែទាំឧបករណ៍ជាប្រចាំ ភាគច្រើនឬតិចជាងនេះផ្អែកលើបទពិសោធន៍របស់មនុស្ស ហើយទីពីរតាមរយៈការប្រមូលទិន្នន័យឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ការត្រួតពិនិត្យស្ថានភាពប្រតិបត្តិការរបស់ឧបករណ៍តាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ដោយផ្អែកលើគំរូឧស្សាហកម្មនៃការវិភាគទិន្នន័យ និងព្យាករណ៍បានយ៉ាងត្រឹមត្រូវនៅពេលដែលការបរាជ័យកើតឡើង។
សេណារីយ៉ូត្រួតពិនិត្យគុណភាពឧស្សាហកម្ម៖ វិស័យត្រួតពិនិត្យចក្ខុវិស័យឧស្សាហកម្មគឺជាទម្រង់ត្រួតពិនិត្យអុបទិកស្វ័យប្រវត្តិបែបប្រពៃណីដំបូងគេ (AOI) ចូលទៅក្នុងវិស័យត្រួតពិនិត្យគុណភាព ប៉ុន្តែការអភិវឌ្ឍ AOI រហូតមកដល់ពេលនេះ នៅក្នុងការរកឃើញពិការភាពជាច្រើន និងសេណារីយ៉ូស្មុគស្មាញផ្សេងទៀត ដោយសារតែពិការភាពនៃប្រភេទផ្សេងៗគ្នា ការទាញយកលក្ខណៈពិសេសមិនពេញលេញ ក្បួនដោះស្រាយសម្របខ្លួនមិនអាចពង្រីកបាន ខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្មត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាញឹកញាប់ ការផ្លាស់ប្តូរក្បួនដោះស្រាយមិនមានភាពបត់បែន និងកត្តាផ្សេងៗទៀត ប្រព័ន្ធ AOI បែបប្រពៃណីមានការលំបាកក្នុងការបំពេញតម្រូវការអភិវឌ្ឍន៍ខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្ម។ ដូច្នេះ វេទិកាក្បួនដោះស្រាយត្រួតពិនិត្យគុណភាពឧស្សាហកម្ម AI ដែលតំណាងដោយការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅ + ការរៀនសូត្រគំរូតូចៗកំពុងជំនួសគ្រោងការណ៍ត្រួតពិនិត្យមើលឃើញបែបប្រពៃណីបន្តិចម្តងៗ ហើយវេទិកាត្រួតពិនិត្យគុណភាពឧស្សាហកម្ម AI បានឆ្លងកាត់ដំណាក់កាលពីរនៃក្បួនដោះស្រាយរៀនម៉ាស៊ីនបុរាណ និងក្បួនដោះស្រាយត្រួតពិនិត្យការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅ។
ពេលវេលាបង្ហោះ៖ ខែតុលា-០៨-២០២៣