ពីសេវាកម្ម Cloud ទៅ Edge Computing AI មកដល់ “ម៉ាយល៍ចុងក្រោយ”

ទីផ្សារកុំព្យូទ័រគែមនឹងកើនឡើង 36.1% CAGR ក្នុងរយៈពេលប្រាំឆ្នាំខាងមុខ

ឧស្សាហកម្មកុំព្យូទ័រគែមបានឈានចូលដំណាក់កាលនៃការអភិវឌ្ឍន៍ជាលំដាប់ ដូចដែលបានបង្ហាញដោយការធ្វើពិពិធកម្មបន្តិចម្តងៗនៃអ្នកផ្តល់សេវារបស់ខ្លួន ការពង្រីកទំហំទីផ្សារ និងការពង្រីកបន្ថែមនៃតំបន់កម្មវិធី។ នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃទំហំទីផ្សារ ទិន្នន័យពីរបាយការណ៍តាមដានរបស់ IDC បង្ហាញថាទំហំទីផ្សាររួមនៃម៉ាស៊ីនមេកុំព្យូទ័រគែមនៅក្នុងប្រទេសចិនបានឈានដល់ 3.31 ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2021 ហើយទំហំទីផ្សារទាំងមូលនៃម៉ាស៊ីនមេកុំព្យូទ័រគែមនៅក្នុងប្រទេសចិនត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកើនឡើងក្នុងកំណើនប្រចាំឆ្នាំ។ អត្រា 22.2% ពីឆ្នាំ 2020 ដល់ 2025 ។ Sullivan ព្យាករណ៍ថា ទំហំទីផ្សារនៃការគណនាគែមនៅក្នុងប្រទេសចិនត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងឈានដល់ 250.9 ពាន់លានយន់ក្នុងឆ្នាំ 2027 ជាមួយនឹង CAGR 36.1% ពីឆ្នាំ 2023 ដល់ឆ្នាំ 2027។

Edge computing ឧស្សាហកម្មអេកូរីកចម្រើន

កុំព្យូទ័រ Edge បច្ចុប្បន្នកំពុងស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលដំបូងនៃការផ្ទុះឡើង ហើយព្រំដែនអាជីវកម្មនៅក្នុងខ្សែសង្វាក់ឧស្សាហកម្មគឺមានភាពស្រពិចស្រពិល។ សម្រាប់អាជីវករម្នាក់ៗ ចាំបាច់ត្រូវពិចារណាលើការរួមបញ្ចូលជាមួយសេណារីយ៉ូអាជីវកម្ម ហើយវាក៏ចាំបាច់ដើម្បីឱ្យមានសមត្ថភាពក្នុងការសម្របខ្លួនទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងសេណារីយ៉ូអាជីវកម្មពីកម្រិតបច្ចេកទេស ហើយវាក៏ចាំបាច់ផងដែរដើម្បីធានាថាមានកម្រិតខ្ពស់នៃ ភាពឆបគ្នាជាមួយឧបករណ៍ផ្នែករឹង ក៏ដូចជាសមត្ថភាពវិស្វកម្មចំពោះគម្រោងដី។

ខ្សែសង្វាក់ឧស្សាហកម្មកុំព្យូទ័រគែមត្រូវបានបែងចែកទៅជាអ្នកលក់បន្ទះឈីប អ្នកលក់ក្បួនដោះស្រាយ ក្រុមហ៊ុនផលិតឧបករណ៍ហាតវែរ និងអ្នកផ្តល់ដំណោះស្រាយ។ អ្នកលក់បន្ទះឈីបភាគច្រើនបង្កើតបន្ទះឈីបនព្វន្ធពីផ្នែកខាងចុងទៅចំហៀងគែមទៅចំហៀងពពក ហើយបន្ថែមពីលើបន្ទះឈីបចំហៀង ពួកគេក៏បង្កើតកាតបង្កើនល្បឿន និងគាំទ្រវេទិកាអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីផងដែរ។ អ្នកលក់ក្បួនដោះស្រាយយកក្បួនដោះស្រាយចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រជាស្នូលដើម្បីបង្កើតក្បួនដោះស្រាយទូទៅ ឬប្ដូរតាមបំណង ហើយក៏មានសហគ្រាសដែលសាងសង់ផ្សារទំនើប ឬវេទិកាបណ្តុះបណ្តាល និងវេទិកាផងដែរ។ អ្នកលក់ឧបករណ៍កំពុងវិនិយោគយ៉ាងសកម្មនៅក្នុងផលិតផលកុំព្យូទ័រគែម ហើយទម្រង់នៃផលិតផលកុំព្យូទ័រគែមត្រូវបានពង្រឹងឥតឈប់ឈរ បង្កើតបានជាបណ្តុំពេញលេញនៃផលិតផលកុំព្យូទ័រគែមពីបន្ទះឈីបទៅម៉ាស៊ីនទាំងមូល។ អ្នកផ្តល់ដំណោះស្រាយផ្តល់នូវដំណោះស្រាយផ្នែកទន់ ឬផ្នែករឹងដែលរួមបញ្ចូលផ្នែកទន់សម្រាប់ឧស្សាហកម្មជាក់លាក់។

កម្មវិធីឧស្សាហកម្មកុំព្យូទ័រគែមបង្កើនល្បឿន

នៅក្នុងវិស័យទីក្រុងឆ្លាតវៃ

ការត្រួតពិនិត្យយ៉ាងទូលំទូលាយនៃអចលនទ្រព្យក្នុងទីក្រុងបច្ចុប្បន្នត្រូវបានប្រើប្រាស់ជាទូទៅនៅក្នុងរបៀបនៃការត្រួតពិនិត្យដោយដៃ ហើយរបៀបត្រួតពិនិត្យដោយដៃមានបញ្ហានៃការចំណាយពេលវេលាខ្ពស់ និងការប្រើប្រាស់កម្លាំងពលកម្ម ការពឹងផ្អែកលើដំណើរការលើបុគ្គល ការគ្របដណ្តប់ខ្សោយ និងប្រេកង់អធិការកិច្ច និងគុណភាពអន់។ គ្រប់គ្រង។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានោះ ដំណើរការត្រួតពិនិត្យបានកត់ត្រានូវចំនួនទិន្នន័យដ៏ច្រើន ប៉ុន្តែធនធានទិន្នន័យទាំងនេះមិនត្រូវបានបំប្លែងទៅជាទ្រព្យសម្បត្តិទិន្នន័យសម្រាប់ការពង្រឹងអាជីវកម្មនោះទេ។ តាមរយៈការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា AI ទៅនឹងសេណារីយ៉ូអធិការកិច្ចចល័ត សហគ្រាសបានបង្កើតយានជំនិះត្រួតពិនិត្យឆ្លាតវៃ AI នៃអភិបាលកិច្ចទីក្រុង ដែលទទួលយកបច្ចេកវិទ្យាដូចជា Internet of Things, cloud computing, AI algorithms និងនាំយកឧបករណ៍វិជ្ជាជីវៈដូចជាកាមេរ៉ានិយមន័យខ្ពស់នៅលើ- board displays និង AI side servers និងរួមបញ្ចូលគ្នានូវយន្តការត្រួតពិនិត្យនៃ "ប្រព័ន្ធឆ្លាតវៃ + ម៉ាស៊ីនឆ្លាតវៃ + ជំនួយបុគ្គលិក" ។ វាលើកកម្ពស់ការផ្លាស់ប្តូរនៃការគ្រប់គ្រងទីក្រុងពីបុគ្គលិកដែលពឹងផ្អែកខ្លាំងទៅភាពវៃឆ្លាតមេកានិច ពីការវិនិច្ឆ័យជាក់ស្តែងរហូតដល់ការវិភាគទិន្នន័យ និងពីការឆ្លើយតបអកម្មទៅការរកឃើញសកម្ម។

នៅក្នុងវិស័យសំណង់ឆ្លាតវៃ

ដំណោះស្រាយការដ្ឋានសំណង់ឆ្លាតវៃផ្អែកលើកុំព្យូទ័រ Edge អនុវត្តការរួមបញ្ចូលយ៉ាងស៊ីជម្រៅនៃបច្ចេកវិទ្យា AI ទៅនឹងការងារត្រួតពិនិត្យសុវត្ថិភាពឧស្សាហកម្មសំណង់បុរាណ ដោយដាក់ស្ថានីយវិភាគ AI គែមនៅកន្លែងសំណង់ បញ្ចប់ការស្រាវជ្រាវឯករាជ្យ និងការអភិវឌ្ឍន៍នៃក្បួនដោះស្រាយ AI ដែលមើលឃើញដោយផ្អែកលើវីដេអូឆ្លាតវៃ។ បច្ចេកវិទ្យាវិភាគ ការរកឃើញពេញម៉ោងនៃព្រឹត្តិការណ៍ដែលត្រូវរកឃើញ (ឧ. ការរកឃើញថាតើត្រូវពាក់មួកសុវត្ថិភាពឬអត់) ការផ្តល់បុគ្គលិក បរិស្ថាន សុវត្ថិភាព និងសេវាកំណត់អត្តសញ្ញាណចំណុចគ្រោះថ្នាក់ និងសុវត្ថិភាពផ្សេងទៀត និងសេវារំលឹកការជូនដំណឹង និងការផ្តួចផ្តើមដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណភាពមិនមានសុវត្ថិភាព។ កត្តា AI ការយាមឆ្លាតវៃ ការសន្សំថ្លៃដើមកម្លាំង ដើម្បីបំពេញតម្រូវការបុគ្គលិក និងការគ្រប់គ្រងសុវត្ថិភាពអចលនទ្រព្យនៃការដ្ឋានសំណង់។

នៅក្នុងវិស័យដឹកជញ្ជូនឆ្លាតវៃ

ស្ថាបត្យកម្ម Cloud-side-end បានក្លាយជាគំរូមូលដ្ឋានសម្រាប់ការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់កម្មវិធីនៅក្នុងឧស្សាហកម្មដឹកជញ្ជូនដ៏ឆ្លាតវៃ ដោយផ្នែក cloud ទទួលខុសត្រូវចំពោះការគ្រប់គ្រងកណ្តាល និងផ្នែកនៃដំណើរការទិន្នន័យ ផ្នែកគែមផ្តល់ជាចម្បងនូវការវិភាគទិន្នន័យ និងការសម្រេចចិត្តគណនា។ -ធ្វើឱ្យដំណើរការ ហើយផ្នែកខាងចុងទទួលខុសត្រូវជាចម្បងសម្រាប់ការប្រមូលទិន្នន័យអាជីវកម្ម។

នៅក្នុងសេណារីយ៉ូជាក់លាក់មួយចំនួនដូចជា ការសម្របសម្រួលផ្លូវយានយន្ត ផ្លូវប្រសព្វ holographic ការបើកបរដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងចរាចរណ៍ផ្លូវដែក មានឧបករណ៍មួយចំនួនធំដែលត្រូវបានចូលប្រើ ហើយឧបករណ៍ទាំងនេះទាមទារការគ្រប់គ្រងការចូលប្រើ ការគ្រប់គ្រងការចាកចេញ ដំណើរការសំឡេងរោទិ៍ និងដំណើរការប្រតិបត្តិការ និងការថែទាំ។ Edge computing អាចបែងចែក និងយកឈ្នះ បង្វែរធំទៅជាតូច ផ្តល់មុខងារបំប្លែងពិធីការឆ្លងស្រទាប់ សម្រេចបាននូវការចូលប្រើរួមគ្នា និងមានស្ថេរភាព និងសូម្បីតែការគ្រប់គ្រងដោយសហការគ្នានៃទិន្នន័យផ្សេងៗគ្នា។

នៅក្នុងវិស័យផលិតកម្មឧស្សាហកម្ម

សេណារីយ៉ូនៃការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការផលិតកម្ម៖ បច្ចុប្បន្នប្រព័ន្ធផលិតកម្មដាច់ដោយឡែកមួយចំនួនធំត្រូវបានកំណត់ដោយភាពមិនពេញលេញនៃទិន្នន័យ ហើយប្រសិទ្ធភាពនៃឧបករណ៍ទាំងមូល និងការគណនាទិន្នន័យសន្ទស្សន៍ផ្សេងទៀតគឺមានភាពច្របូកច្របល់ ដែលធ្វើឱ្យវាពិបាកក្នុងការប្រើសម្រាប់ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព។ វេទិកាគណនាគែមដោយផ្អែកលើគំរូព័ត៌មានឧបករណ៍ ដើម្បីសម្រេចបាននូវប្រព័ន្ធផលិតកម្មកម្រិត semantic ទំនាក់ទំនងផ្តេក និងការទំនាក់ទំនងបញ្ឈរ ដោយផ្អែកលើយន្តការដំណើរការលំហូរទិន្នន័យក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ដើម្បីប្រមូលផ្តុំ និងវិភាគទិន្នន័យពេលវេលាជាក់ស្តែងមួយចំនួនធំ ដើម្បីសម្រេចបាននូវខ្សែផលិតកម្មផ្អែកលើគំរូ ការបញ្ចូលគ្នានៃព័ត៌មានប្រភពពហុទិន្នន័យ ដើម្បីផ្តល់នូវការគាំទ្រទិន្នន័យដ៏មានឥទ្ធិពលសម្រាប់ការសម្រេចចិត្តនៅក្នុងប្រព័ន្ធផលិតកម្មដាច់ដោយឡែក។

សេណារីយ៉ូថែទាំបរិក្ខារទស្សន៍ទាយ៖ ការថែទាំបរិក្ខារឧស្សាហ៍កម្ម ចែកចេញជាបីប្រភេទ៖ ការថែទាំជួសជុល ការថែទាំបង្ការ និងការថែទាំព្យាករណ៍។ ការថែទាំជួសជុលជាកម្មសិទ្ធិរបស់អតីត ការថែទាំក្រោយការពិត ការថែទាំបង្ការ និងការថែទាំព្យាករណ៍ជាកម្មសិទ្ធិរបស់ការថែទាំពីមុន អតីតគឺផ្អែកលើពេលវេលា ដំណើរការឧបករណ៍ លក្ខខណ្ឌទីតាំង និងកត្តាផ្សេងទៀតសម្រាប់ការថែទាំឧបករណ៍ជាប្រចាំ តិច ឬច្រើនអាស្រ័យលើមនុស្ស។ បទពិសោធន៍ ក្រោយមកទៀតតាមរយៈការប្រមូលទិន្នន័យរបស់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ការត្រួតពិនិត្យពេលវេលាជាក់ស្តែងនៃស្ថានភាពប្រតិបត្តិការរបស់ឧបករណ៍ ដោយផ្អែកលើគំរូឧស្សាហកម្មនៃការវិភាគទិន្នន័យ និងព្យាករណ៍យ៉ាងត្រឹមត្រូវនៅពេលដែលការបរាជ័យកើតឡើង។

សេណារីយ៉ូអធិការកិច្ចគុណភាពឧស្សាហកម្ម៖ វិស័យត្រួតពិនិត្យចក្ខុវិស័យឧស្សាហកម្មគឺជាការត្រួតពិនិត្យអុបទិកស្វ័យប្រវត្តិបែបប្រពៃណី (AOI) ដំបូងបង្អស់ដែលបង្កើតជាផ្នែកត្រួតពិនិត្យគុណភាព ប៉ុន្តែការអភិវឌ្ឍន៍របស់ AOI រហូតមកដល់ពេលនេះ នៅក្នុងការរកឃើញពិការភាពជាច្រើន និងសេណារីយ៉ូស្មុគស្មាញផ្សេងទៀត ដោយសារតែពិការភាពផ្សេងៗគ្នា។ នៃប្រភេទ ការទាញយកលក្ខណៈពិសេសមិនពេញលេញ ក្បួនដោះស្រាយការបន្សាំភាពយឺតយ៉ាវ ខ្សែផលិតកម្មត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាញឹកញាប់ ការធ្វើចំណាកស្រុកនៃក្បួនដោះស្រាយមិនមានភាពបត់បែន និងកត្តាផ្សេងទៀត ប្រព័ន្ធ AOI ប្រពៃណីមានការពិបាកក្នុងការបំពេញតម្រូវការនៃខ្សែផលិតកម្ម។ ដូច្នេះ វេទិកាត្រួតពិនិត្យគុណភាពឧស្សាហកម្ម AI តំណាងដោយការរៀនស៊ីជម្រៅ + ការរៀនគំរូតូចៗកំពុងជំនួសបន្តិចម្តងៗនូវគ្រោងការណ៍ត្រួតពិនិត្យគុណភាពតាមបែបប្រពៃណី ហើយវេទិកាត្រួតពិនិត្យគុណភាពឧស្សាហកម្ម AI បានឆ្លងកាត់ដំណាក់កាលពីរនៃក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនបុរាណ និងក្បួនដោះស្រាយការត្រួតពិនិត្យការរៀនសូត្រជ្រៅ។